Theo GS.TS.BS Trương Quang Bình - Chủ tịch Hội đồng khoa học Bệnh viện Đại học Y Dược TP.Hồ Chí Minh, mỗi ngày đơn vị tim mạch của bệnh viện tiếp nhận khoảng 600 người đến khám, khoảng hơn 15.000 bệnh nhân mỗi tháng, trong đó có 1.600-1.700 ca suy tim. Đáng chú ý, số lượng trường hợp suy tim phân suất tống máu bảo tồn chiếm khoảng 600-700 ca.

Hiện đã có 120 bệnh nhân được chẩn đoán dựa vào công nghệ AI tại Bệnh viện Đại học Y Dược TPHCM. Ảnh: P.T.

Loại bệnh này được xem là thách thức trong chẩn đoán vì phân suất tống máu của tim vẫn trong giới hạn bình thường nhưng bệnh nhân lại có những bất thường nghiêm trọng khác. Quá trình siêu âm và xét nghiệm tốn kém thời gian, công sức nên nhiều trường hợp có thể bị bỏ sót.

"Hiện vẫn còn không ít bệnh nhân tiềm ẩn nguy cơ đáng lo ngại. Nhờ AI, chúng tôi kỳ vọng chẩn đoán bổ sung được 20% số ca suy tim phân suất tống máu bảo tồn từng bị bỏ sót", Chủ tịch Hội đồng khoa học Bệnh viện Đại học Y Dược TP.Hồ Chí Minh nói.

PGS.TS.BS Lê Minh Khôi - Trưởng Đơn vị Hình ảnh tim mạch, Bệnh viện Đại học Y Dược TP.Hồ Chí Minh cho biết, AI có thể rút ngắn đáng kể thời gian chẩn đoán từ 35-40 phút xuống còn khoảng 10 phút. Điều này giúp giảm tải cho nhân viên y tế, hạn chế sai sót cũng như tiết kiệm chi phí điều trị.

Tính đến nay, hơn 120 trường hợp siêu âm tim tại bệnh viện đã được thử nghiệm sử dụng AI và mang lại kết quả chẩn đoán rất tốt.

PGS.TS.BS Lê Minh Khôi nhấn mạnh: "Để AI hoạt động hiệu quả, điều quan trọng là có dữ liệu đầu vào phù hợp, đầy đủ, cũng như thực hiện đúng các mặt cắt hình ảnh tim".

Theo GS.TS.BS Trương Quang Bình, việc ứng dụng AI là bước đột phá trong kế hoạch xây dựng và chuyển đổi số y tế, góp phần quản lý tốt hơn bệnh nhân suy tim nói riêng, bệnh lý tim mạch nói chung.

Bệnh viện Đại học Y Dược TP.Hồ Chí Minh đã tạo dựng kinh nghiệm quản lý các bệnh nhân suy tim phân suất tống máu giảm, đồng thời lan tỏa mô hình quản lý sang 5-6 trung tâm khác, với hơn 2.000 người được tham gia nghiên cứu và theo dõi.

Dự kiến, trong nửa đầu năm 2025, bệnh viện sẽ tập trung quản lý thêm bệnh nhân suy tim phân suất tống máu bảo tồn, đồng thời chuẩn hóa quy trình chẩn đoán bằng sự hỗ trợ của AI. Để quản lý người bệnh từ lúc khám lâm sàng đến cộng đồng, công cụ AI là chìa khóa quan trọng, giúp chẩn đoán đúng ngay từ đầu.

PGS.TS.BS Nguyễn Hoàng Định – Phó Giám đốc Bệnh viện Đại học Y Dược TP.Hồ Chí Minh cho biết, sau khi có kết quả nghiên cứu rõ ràng về hiệu quả ứng dụng AI trong siêu âm tim, bệnh viện sẽ đề xuất cơ chế phù hợp để kỹ thuật này có thể được hỗ trợ hoặc chi trả bởi bảo hiểm y tế. Đây là mục tiêu dài hơi, thể hiện quyết tâm của bệnh viện trong việc đưa công nghệ hiện đại đến gần hơn với bệnh nhân.

Theo thống kê của Tổ chức Y tế Thế giới (WHO), bệnh tim mạch vẫn là nguyên nhân gây tử vong hàng đầu, chiếm khoảng 17,9 triệu ca tử vong mỗi năm. Tại Việt Nam, tỷ lệ bệnh nhân suy tim, đặc biệt là suy tim phân suất tống máu bảo tồn, đang gia tăng, dẫn đến nhiều thách thức trong chẩn đoán và điều trị.

Suy tim cũng là giai đoạn cuối của nhiều bệnh lý tim mạch khác, với tỷ lệ tái nhập viện sau ba tháng lên tới 60% và tỉ lệ tử vong cao. Do đó, việc ứng dụng AI trong siêu âm tim là giải pháp tiềm năng để phát hiện và điều trị sớm, trước khi bệnh tiến triển và gây biến chứng nghiêm trọng./.